سألتُ فريق ChatGPT عن معنى ذلك بالنسبة لـ Nextdoor. لم تكن الإجابة كما توقعت.
أعلنت شركة Nextdoor مؤخراً عن شراكة مع جمعية وكلاء ووسطاء التأمين المستقلين في أمريكا.
بدلاً من تكوين رأيي الخاص على الفور، طلبت من ChatGPT تحليل هذا الإعلان:
https://blog.nextdoor.com/indagency-partner
...إلى جانب نموذج أعمال Nextdoor واستراتيجيتها العامة وتأثيرها المحتمل على المستخدمين والشركات المحلية والمستثمرين.
لقد فاجأني رد الفعل.
نعم، كانت هناك جوانب إيجابية.
زيادة عائدات الإعلانات.
فرص أكبر لوكالات التأمين المستقلة.
إمكانية تحقيق ربح أفضل.
لكن غالبية التحليلات ركزت على المخاطر.
قد تواجه الشركات المحلية ضغوطاً متزايدة للدفع مقابل الظهور بدلاً من اكتسابه بشكل طبيعي.
قد يجد الجيران أنفسهم أمام منصة تبدو أشبه بسوق إعلاني منها بمجتمع.
قد يحقق المستثمرون إيرادات إضافية دون تحقيق تحسينات ملموسة في التفاعل أو الولاء على المدى الطويل.
لا تؤدي المزيد من الشراكات تلقائياً إلى خلق المزيد من الثقة أو أحياء أقوى.
يبقى السؤال الأساسي قائماً: هل تعمل كل شراكة جديدة على تحسين تجربة المستخدم، أم أنها تعمل في المقام الأول على توسيع فرص الإعلان؟
لفت انتباهي ملاحظة واحدة.
لم يركز تطبيق ChatGPT على التكنولوجيا، بل ركز على السلوك.
قام الذكاء الاصطناعي بتحليل الحوافز والعلاقات وأنماط التفاعل والفجوة بين الرسائل العامة للشركة والتجربة التي قد يمر بها المستخدمون على المنصة.
يمكن للتكنولوجيا أن تدرّ إيرادات.
السلوك هو الذي يحدد ما إذا كان الناس سيعودون أم لا.
أود أن أسمع آراءكم بعد قراءة الإعلان ومناقشة تأثيره المحتمل.
طلبت من الذكاء الاصطناعي إجراء تحليل للفجوات في تطبيق Nextdoor. وكانت النتائج مثيرة للاهتمام.
على مدار الأشهر القليلة الماضية، طلبت من ChatGPT مساعدتي في كتابة عشرات المنشورات حول Nextdoor، والرئيس التنفيذي نيراف توليا، والإشراف، وقيمة المساهمين، والذكاء الاصطناعي، والاستطلاعات، والمعلنين، وبناء المجتمع، والقيادة.
لذا طرحت سؤالاً بسيطاً:
بناءً على كل ما طلبت منك كتابته، والمعلومات المتاحة للجمهور، والنتائج المالية لشركة Nextdoor، وسعر السهم، ما الذي ستفعله بشكل مختلف لو كنت الرئيس التنفيذي؟
لم يكن الجواب "طرد الجميع"
لم يكن الأمر يتعلق بـ "استبدال اللوحة"
لم يكن الأمر يتعلق حتى بـ "إطلاق المزيد من الذكاء الاصطناعي"
أكبر فجوة تم تحديدها كانت كالتالي:
يتحدث تطبيق Nextdoor عن التواصل الإنساني أكثر مما يقيسه.
لقد أحرزت الشركة تقدماً في نمو الإيرادات، وعدد المستخدمين النشطين أسبوعياً، ووصولها إلى نقطة التعادل تقريباً في الأرباح المعدلة قبل الفوائد والضرائب والإهلاك والاستهلاك، فضلاً عن امتلاكها وضعاً نقدياً كبيراً.
ومع ذلك، اقترح الذكاء الاصطناعي خمس أولويات:
1. أصلح الثقة أولاً.
إنشاء معايير شفافة لضمان جودة المشرفين، والطعون، والمساءلة، وإنفاذ القوانين.
2. حوّل الذكاء الاصطناعي إلى ميزة في المنتج، وليس مجرد موضوع للنقاش في البودكاست.
استخدم الذكاء الاصطناعي لتهدئة النزاعات، والكشف عن عمليات الاحتيال، ومطابقة الجيران، وتحسين المحادثات.
3. إجراء دراسات سلوكية حقيقية.
مختبرات الوساطة التجريبية، وورش عمل التواصل وفقًا لمؤشر مايرز بريغز ونمط الشخصية DISC، وتحديات خدمة المجتمع، وبرامج إشراك الأحياء باستخدام مجموعات ضابطة ونتائج قابلة للقياس.
4. تعامل مع المعلنين المحليين كزبائن.
توفير دعم سريع الاستجابة، وتقارير واضحة عن عائد الاستثمار، وآليات تصعيد عند ظهور المشكلات.
5. خلق قيمة للمساهمين وإيصالها إليهم.
اشرح بوضوح كيف يتم توظيف رأس المال وكيف يُتوقع أن تُحسّن قرارات الإدارة العوائد على المدى الطويل.
ما أثار دهشتي هو أن الذكاء الاصطناعي لم يخلص إلى أن التحدي الأكبر الذي يواجه Nextdoor هو التكنولوجيا.
وخلص التقرير إلى أن التحدي يكمن في التنفيذ.
غالباً ما يغفل الناس عن حقيقة أن الذكاء الاصطناعي بارع في تحليل ما هو أبعد من الأرقام. فهو يحلل الأنماط والاتجاهات والمشاعر والسلوكيات والتفاعلات والنتائج. ولذلك تحديداً، يُمكن أن يكون مفيداً في فهم كيفية تواصل الجيران، ومواطن النزاع، والتدخلات التي قد تُحسّن الثقة والتفاعل.
تخيل لو أن تطبيق Nextdoor طبق نفس الدقة التي تطبقها دراسة علم الأوبئة.
أنشئ أحياء تجريبية. حدد مجموعات ضابطة. قِس مستوى الرضا، ومعدل الاحتفاظ بالعملاء، وتفاعل المعلنين، والحد من النزاعات، ومشاركة المجتمع. انشر المنهجية، والبيانات الديموغرافية، والقيود، والنتائج.
هذه بيانات.
هذا هو العلم.
هذا هو جوهر المساءلة.
بدلاً من عنوان استطلاع آخر، سنتعرف على ما يساعد الجيران فعلاً على التواصل.
ما هي النتيجة الأكثر إثارة للدهشة؟
أشارت تقنية الذكاء الاصطناعي إلى أن الفجوة بين الرسالة والتجربة قد تكون أكبر من الفجوة بين التكنولوجيا والفرصة.
هذا تحدٍّ قيادي.
وفي نهاية المطاف، تُقاس القيادة بالنتائج.
القيادة لا تتعلق بالكاميرا، بل ببناء العلاقات الإنسانية
لقد أمضيت الكثير من الوقت في التفكير في القيادة، والثقافة التنظيمية، ولماذا توحد بعض الشركات الناس بينما يبدو أن شركات أخرى تستفيد من إبقائهم منقسمين.
دفعني ذلك إلى التفكير في الخلفية التعليمية لنيرف توليا في اللغة الإنجليزية.
يمكن لشهادة اللغة الإنجليزية أن تُخرّج متحدثين بارعين ورواة قصص متميزين. ويبدو جلياً أن نيرف قد برع في الظهور أمام الكاميرا، والتحدث مع وسائل الإعلام، والمشاركة في البودكاست، وتقديم رؤية جذابة.
لا يهمني الدرجة العلمية.
المسألة هي ما إذا كان المنتج يحقق تلك الرؤية باستمرار.
لقد سمعت مرات عديدة طوال مسيرتي المهنية أن النجاح هو مزيج من العمل الجاد، ومن تعرف، والكثير من الحظ.
بالنظر إلى مسيرة نيرف المهنية، يصعب إنكار دور هذه العناصر. انضمامه إلى ياهو في بدايات الإنترنت، وتأسيسه لشركة إي بينيونز خلال عصر الإنترنت ورؤيته لها تُستحوذ، وإطلاقه لموقع نيكستدور عندما كانت وسائل التواصل الاجتماعي والمجتمعات المحلية تتداخل عبر الإنترنت.
تطلبت تلك الفرص العمل والتنفيذ.
لكنها كانت تتطلب أيضاً توقيتاً.
كما تعلمت أثناء إقامتي في لاس فيغاس، فإن الحظ ينفد في النهاية، والدين يحلّ في النهاية.
يتمثل التحدي الذي يواجه كل مؤسس في إثبات أن النجاح لم يكن مجرد نتاج للتوقيت المناسب.
إذا كان الذكاء الاصطناعي والتواصل البشري هما مستقبل Nextdoor حقًا، فلماذا لا نستثمر في مبادرات تستند إلى علم النفس السلوكي بدلاً من مجرد زيادة التفاعل؟
بتكلفة أقل من تكلفة العديد من الحملات التسويقية، يمكن لـ Nextdoor رعاية خمسة أحياء تجريبية بتكلفة 50 ألف دولار لكل منها وقياس النتائج علميًا.
ضع في اعتبارك مبادرات مثل:
مختبرات الوساطة في الأحياء: جلسات يديرها متخصصون حيث يقوم الجيران بحل النزاعات المتكررة حول مواقف السيارات والحيوانات الأليفة والضوضاء والألعاب النارية وقضايا جمعية أصحاب المنازل بينما يقوم الذكاء الاصطناعي بتحديد المواضيع المشتركة واقتراح الحلول.
تحديات خدمة المجتمع: تحصل الأحياء المتنافسة على التقدير من خلال التطوع في بنوك الطعام، وتنظيف الحدائق، ومساعدة كبار السن، أو دعم منظمات المحاربين القدامى، مما يكافئ التعاون بدلاً من الصراع.
ورش عمل مجتمعية حول مؤشر مايرز-بريجز للأنماط (MBTI) ونظام DISC: يُعدّ كلٌّ من مؤشر مايرز-بريجز للأنماط (MBTI) ونظام DISC إطارين لتحليل الشخصية يُستخدمان عالميًا لمساعدة الناس على فهم أساليب التواصل، والدوافع، وسلوكيات التعامل مع النزاعات. تخيّل أن جيرانًا يكتشفون أن الشخص الذي يختلفون معه ليس بالضرورة غير منطقي، بل هو ببساطة يُعالج المعلومات بطريقة مختلفة. غالبًا ما يُسهم فهم الاختلافات في الحدّ من النزاعات وزيادة التعاطف.
التوجيهات السلوكية للذكاء الاصطناعي: قبل نشر تعليق مثير للجدل، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يسأل: "هل ستقول هذا وجهاً لوجه لجيرانك؟" مع اقتراح لغة تعزز الحوار البناء بدلاً من التصعيد.
تتبع آراء السكان المحليين. تتبع معدلات الاحتفاظ بالعملاء. تتبع تفاعل المعلنين. تتبع المشاركة.
إذا نجحت التجارب، فقم بتوسيع نطاقها على مستوى البلاد.
هذا هو شكل الاستثمار في التواصل الإنساني
بدلاً من ذلك، غالباً ما تبدو المنصة مُحسّنة للشكاوى والجدال والغضب والطرود المفقودة ونباح الكلاب والنزاعات المتعلقة بالألعاب النارية ودراما جمعيات ملاك المنازل لأن الصراع يولد التفاعل.
أفضل القادة لا يكتفون بالحديث عن جمع الناس معاً.
إنهم يبنون أنظمة تجعل ذلك ممكناً.
لأن كل مؤسس سيواجه في النهاية نفس الاختبار:
هل كان ذلك مهارة؟
هل كان الأمر متعلقاً بالتوقيت؟
أم كان الأمر مجرد حظ؟
وكما يتعلم كل مقامر في نهاية المطاف، حتى الساعة المعطلة تكون صحيحة مرتين في اليوم.